Als je e-mailcampagnes verstuurt, vertrouw je op statistieken zoals open rates en klikgedrag om te meten hoe succesvol je campagne is. Maar wat als een klik niet afkomstig is van een echte persoon, maar van een robot of een beveiligingssysteem? Dat is precies waar server kliks, ook wel Non-Human Interactions (NHI), om de hoek komen kijken.
Wat zijn server kliks of NHI?
Server kliks ontstaan wanneer beveiligingssystemen of spamfilters e-mails scannen voordat ze bij de ontvanger in de inbox terechtkomen. Deze systemen klikken automatisch op links in de e-mail om te controleren of ze veilig zijn. Dit gebeurt meestal nog vóórdat de ontvanger de e-mail überhaupt heeft geopend.
Deze automatische acties worden dus niet veroorzaakt door een mens, maar door systemen — vandaar de term Non-Human Interactions. Dergelijke kliks kunnen je statistieken behoorlijk verstoren, omdat ze op het eerste gezicht niet te onderscheiden zijn van echte kliks.
Volgens M3AAWG (Messaging, Malware and Mobile Anti-Abuse Working Group) komt dit fenomeen steeds vaker voor, mede door strengere beveiligingsregels en e-mailfilters die links in real-time scannen op malware en phishing.
Waarom zijn server kliks zo moeilijk van echte kliks te onderscheiden?
Het probleem is dat server kliks in de logbestanden er vaak exact hetzelfde uitzien als echte kliks. Ze bevatten dezelfde URL's, tijdstempels en user agents. Alleen met geavanceerde logica en patroonherkenning kun je een vermoeden krijgen dat het om een automatische klik gaat.
Er zijn wel signalen die kunnen wijzen op een NHI, zoals:
- Meerdere links die binnen milliseconden na elkaar worden geklikt.
- Kliks zonder voorafgaande open-tracking.
- User agents van bekende security vendors.
- IP-adressen van cloud- of securitybedrijven.
Maar zelfs dan is het lastig om met 100% zekerheid te zeggen dat een klik niet door een mens is gedaan.
Wat doen wij hiermee?
Op dit moment wordt er in de nieuwe software nog niets mee gedaan. Wel zijn we data aan het verzamelen hoe wij aan de hand van bovengenoemde signalen in de toekomst server kliks toch als zodanig kunnen classificeren.
Conclusie
Server kliks of NHI zijn een steeds grotere uitdaging binnen e-mailmarketing. Ze kunnen je cijfers vertekenen en zorgen voor verwarring bij de interpretatie van je campagneprestaties. Hou daar dus rekening mee.
Heb je vragen of suggesties? Laat het ons vooral weten — we denken graag met je mee.
Hier een uitgebreid achtergrond artikel erover:
https://inboxcollective.com/why-bots-are-clicking-on-your-newsletters/
(Lees hier de automatisch in het Nederlands vertaalde versie)
https://www.m3aawg.org/sites/default/files/m3aawg-nonhumamn-interactions